E-3241425
Gyomírtás YoloV9-el a mezőgazdaságban • E-learning
A Google Colab felhőalapú környezetben teszi lehetővé neurális hálózatok tanítását és futtatását. A képfeldolgozásban használt modellek, mint a YOLOv9, transfer learninggel és RoboFlow-adatokkal hatékonyan oldanak meg vizuális felismerési feladatokat
Tananyag szintje
Haladó
Tananyag hossza
1 óra 8 perc
Elérhető képzési nyelvek
- Magyar
Képzési forma
Személyre szabott ajánlatot szeretnél?
Kollégáink készséggel állnak rendelkezésedre, hogy segítsenek a neked megfelelő megoldás kialakításában.Tematika
Fejlesztői környezet
A Google mint SAS szolgálató
Miért a Google Colab
Colab jegyzetfüzet létrehozása
Colab fejlesztői környezet
Colab fejlesztői környezet 2
Pythonról röviden
Technológia
A neuron fogalma
Hogyan működnek a neuronok a képfeldolgozásban
Loss függvény
Tanítási paraméterek 1
Tanítási paraméterek 2
Overfitting
Hogyan tanul a neurális hálózat
Transfer learning
YOLO architektúra
Kép adathalmazok
Roboflow
Probléma megoldás - Alkalmazzuk a fentieket
Megoldandó feladat
YOLOV9 letöltése
YoloV9 súlyok tesztelése Tényleg jó
RoboFlow adathalmaz létrehozása 1
RoboFlow adathalmaz létrehozása 2
RoboFlow adathalmaz létrehozása 3
YoloV9 súlyok betanítása saját adathalmazzal
Létrehozott modell tesztelése - Predikció
Tematika (PDF)